27 de agosto de 2025

Lyl M. Ciganda (*) participó en la XII Jornada de Orientación Vocacional-Ocupacional (JOVO) como directora de la carrera de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos de la Universidad Católica (UCU). Su intervención, denominada Inteligencia Artificial: la magia matemática detrás de Tik Tok, Spotify y los autos autónomos, generó mucho interés con gran cantidad de inscriptos y se caracterizó por una propuesta lúdica que involucró a los estudiantes presentes.

Durante la actividad, la Dra. Ciganda propuso un ejercicio práctico para simular el funcionamiento de una red neuronal, inspirado en el aprendizaje supervisado. Los participantes se organizaron en grupos de nueve para representar las tres capas de una red: entrada (4 neuronas), oculta (4 neuronas) y salida (1 neurona).

La dinámica imitó el proceso de feed forward: la capa de entrada recibió una imagen y describió sus características con palabras para, luego, transmitir a la capa oculta. Los integrantes de esta seleccionaron las más relevantes y las enviaron a la neurona de salida para que esta reconstruyera la descripción final. Finalmente, compararon el resultado con la imagen original e identificaron los «enlaces» más precisos, replicando el mecanismo de backpropagation —el ajuste de la red para mejorar su predicción—.

El juego ilustró cómo las redes neuronales aprenden de los datos y optimizan sus conexiones, además de destacar su eficacia en tareas como el reconocimiento de imágenes y la importancia de la retroalimentación en el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.

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Crédito de imagen: Veii Rehanne Martinez para Unspash